2017年宁夏“统计机器学习”研究生暑期学校系列学术报告第一场
报告题目：高维数据稀疏建模的若干理论与算法
报告专家：王建军教授
报告时间：2017年7月13日（星期四）上午8:30-10:30
报告地点：数学统计学院413会议室
报告摘要：
随着信息技术的不断发展，人们常常面对各种各样的高维海量数据，如何从这些数据中寻找出感兴趣的、有价值的信息受到了人们的广泛关注。近年来，以压缩感知为代表的稀疏建模方法因其处理高维数据的有效性得到人们的重视，其理论与应用研究一直是统计、计算机、电子通讯等领域的研究热点。本报告结合应用问题背景系统地介绍了压缩感知的背景、分支理论以及若干最新研究进展。其次，重点介绍了若干我们在该领域（信号、图像、视频等）的研究工作。最后，对下一步可能的工作进行了展望。
专家简介：
王建军，博士，教授（研究员），博士生导师，美国数学评论评论员，重庆数学会理事，重庆市统计学重点学科学术带头人，西南大学数学、统计学博士一级学科学术骨干。西南大学数学与统计学院副院长。2000年、2003年从宁夏大学分别获得理学学士、硕士学位，宁夏大学优秀毕业生，2006年12月西安交通大学获理学博士学位，为西安交通大学优秀博士毕业生。2006年12月到西南大学数学与统计学院任教，2008年1月至2009年12月在西安交通大学博士后力学流动站从事研究工作。2012年6月破格评聘为研究员，2012年8月至2013年8月受国家留学基金委资助在美国Texas A&M大学访问，主要研究方向为：机器学习、数据挖掘、压缩传感、函数逼近论等。在神经网络逼近复杂性和稀疏逼近等方面有一定的学术积累。主持并完成国家自然科学基金3项（其中面上项目1项，青年项目2项），教育部科学技术重点项目1项，重庆市自然科学基金1项，主研5项国家自然、社会科学基金；现主持国家自然科学基金面上项目一项，中央高校业务费重大项目1项，参与国家国家重点基础研究发展‘973’计划一项， 多次出席国际、国内重要学术会议，并应邀做大会特邀报告7次。 已在 《Neural Networks》、 《Signal Processing》、 《IEEE Signal Processing letters》、 《中国科学》、 《数学学报》、 《计算机学报》、 《电子学报》、《Neurocomputing》等专业期刊发表61篇学术论文，其中SCI、EI检索45余篇。IEEE Trans. Signal Process.、image Process.等系列刊物、 《中国科学》、 《Signal Processing》、《Neural Networks》、 《Pattern Recognization》、 《计算机学报》等知名期刊审稿人。教学上，指导大学生数学建模获全国一等奖、二等奖、重庆市一等奖、二等奖各2次。
